Startup-ul Loop, din San Francisco, mizează pe inteligența artificială nu doar pentru a organiza mai bine lanțurile de aprovizionare, ci pentru a le și anticipa problemele înainte să apară. Compania folosește AI pentru a transforma date dezordonate în recomandări concrete, cu obiectivul de a ajuta clienții să evite întârzieri, pierderi și dezechilibre de stoc.
Finanțare importantă de la investitori din Silicon Valley
Abordarea a atras o rundă Series C de 437 de milioane de lei, anunțată vineri de companie. Finanțarea a fost condusă de Valor Equity Partners și Valor Atreides AI Fund, cu participarea unor nume precum 8VC, Founders Fund, Index Ventures și fondul de late-stage al J.P. Morgan, Growth Equity Partners.
Compania anunță că mare parte din capital va merge către angajări, într-un moment în care talentul de inginerie este foarte căutat în industrie. Cofondatorii Shaosu Liu, CTO al companiei, și Matt McKinney, CEO, au precizat că dezvoltarea echipei este una dintre prioritățile imediate.
De la date haotice la decizii mai rapide
Loop ajută clienții să prelucreze informații neструктurate, de la PDF-uri fără text recunoscut optic și documente pe hârtie, până la mesaje digitale. Compania folosește o arhitectură care coordonează mai multe modele AI, unele dezvoltate intern și altele provenite de la modele de vârf existente pe piață.
Scopul nu este doar automatizarea, ci și identificarea zonelor în care companiile pierd bani sau timp. Sistemul ar putea semnala, de exemplu, riscuri de aprovizionare insuficientă ori excesivă pentru anumite produse, iar fondatorii susțin că beneficiile pot apărea rapid, inclusiv prin economii de mii de dolari pentru clienți.
De la diagnostic la predicție
Liu compară produsul cu un control medical anual: nu e suficient să afli că trebuie să faci mai multă mișcare, ci ai nevoie și de recomandări care să îți schimbe comportamentul pe termen lung. În aceeași logică, Loop vrea să treacă de la o analiză care constată problemele la una care le anticipează și oferă soluții înainte ca ele să se agraveze.
În această direcție, compania începe să integreze tot mai multe tipuri de date din sistemele clienților, inclusiv din software-ul de planificare a resurselor, din sistemele de management al transportului și din informații venite de la furnizori, depozite și alte verigi ale lanțului logistic.
Miza: mai multă reziliență într-un sector instabil
Investițiile în startup-uri care folosesc AI pentru lanțuri de aprovizionare au crescut pe fondul volatilității din comerțul global. Loop intră astfel într-o zonă tot mai aglomerată, în care apar tot mai multe companii care promit automatizare și adaptare mai bună la schimbări bruște.
Antonio Gracias, fondator, CEO și director de investiții la Valor, afirmă că Loop a transformat o zonă dificilă a lanțului de aprovizionare într-un avantaj pentru clienți. Potrivit acestuia, datele fragmentate și greu de accesat sunt convertite în informații utile pentru costuri, procese și capital de lucru, iar această bază poate fi extinsă și către alte funcții operaționale și financiare.
McKinney menționează că fondatorii au pornit la drum presupunând că tehnologia AI necesară pentru acest tip de produs va deveni suficient de bună abia spre 2030, dar evoluția s-a accelerat mai repede decât estimaseră. Acest lucru nu schimbă direcția companiei, ci permite livrarea mai multor eficiențe, mai puține riscuri și o reziliență mai bună pentru clienții care operează într-un mediu imprevizibil.
În viziunea sa, firmele care investesc devreme în astfel de capabilități își pot construi un avantaj care se amplifică în timp, mai ales într-o perioadă în care competitivitatea depinde tot mai mult de viteza cu care reacționezi la schimbări.
